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研究透视:Science-二维铁电材料-同构晶体管存储器架构​,用于神经形态硬件集成系统
发布时间: 2021年8月21日
来源: 中国材料研究学会
二维材料,可以作为沟道的铁电存储器、铁电双极性结型晶体管、铁电隧穿器件证明了优异的性能,如高开关比、高操作速率、低功耗、非易失等特性。得益于高效的栅极调控能力,二维材料在新型神经元器件中作为存储器(MO)大受关注。今日,华中科技大学叶镭、上海技物所胡伟达在Science上发文,报道了一种基于二维材料铁电临近耦合机制的BJT架构,用于实现同构ASP-MO集成系统。该工作设计了,无缝排列的周期极化LiNbO3(LNO)畴形成的类光栅结构,利用跨越三个FE畴的WSe2沟道,作为最基础的器件单元。基于运算放大器(OPAMP)的ASP,具有可编码权重的存储器件与OPAMP串联。基于ASP-MO结构设计了2T2R配置的三元寻址存储器(TCAM),其高阻状态(HRS)与低阻状态(LRS)之间的比值达898.4。基本器件及其工作机制。(图源Science)
文献链接: /content/early/2021/08/18/science.abg3161DOI:10.1126/science.abg3161