多尺度建模是一个影响许多领域的概念，但它在过去几十年中对材料建模具有十分重要的影响。多尺度建模涉及方程、参数或模拟算法的推导，这些方程、参数或模拟算法在更精细尺度的物理基础上描述给定长度尺度的行为，前提是精细尺度物理和结构比大尺度的物理和结构更容易理解。美国哥伦比亚大学的Jacob Fish在这篇综述中介绍一些关键概念和多尺度建模的现状，以及最近的进展和一些重要且有前景的未来研究领域。作者总结了当前多尺度建模发展时期的工作，包括 1990 年代和 2000 年代提出的继续影响该领域的思想，并举例说明了将机器学习和材料设计等新领域引入到多尺度计算中。文章侧重于材料的机械和热机械性能模型，因为这些模型为多尺度理论的发展提供了一条便捷的途径，但所讨论的许多概念可以扩展到复杂材料的电、磁和化学性质的多尺度预测。
文献链接：DOI:10.1038/s41563-020-00913-0
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